Gli annunci sono buoni risultati ottenuti attraverso test split. Avete bisogno di sapere a quale titoli, inviti alle azioni e alle vendite di lavoro copia migliore per i tuoi annunci Adwords. Si può solo imparare quale combinazione di fattori, i risultati dello spot migliore attraverso test. Test Spalato è il modo più comune per verificare i tuoi annunci AdWords.
Test Split è un principio semplice. Hai un annuncio in corsa per il tuo sito web o di un prodotto. Questo annuncio ha un numero stabilito di impressioni e clic. Ma volete sapere di un titolo diverso o copia di vendite si tradurrà in un CTR più elevato. Così si crea un annuncio identico a quello annuncio originale, o di base. Poi si cambia una cosa, o variabile per il secondo annuncio. Tale variabile può essere qualsiasi cosa si desidera testare.
Un altro annuncio Headline
Nuove vendite copia
Un nuovo invito all'azione
Sinonimi di certe parole
L'uso di lettere maiuscole
Parola o una frase, ordine e la struttura
La pagina di destinazione
Tutto quello che vuoi prova può essere variabile. Assicurati di aver elaborato le variabili distinte per testare. Per esempio, non richiedono un cambiamento titolo e una pagina di destinazione cambiare una sola variabile. Se si modificano questi due elementi e di ottenere un CTR più alto, non si sa se il titolo nuovo e migliorato CTR, o se la nuova pagina di destinazione ha ottenuto un punteggio di qualità superiore che poi migliorato CTR. Invece, trattare queste variabili come due variabili distinte ed eseguire un test diverso per ciascuno di essi. Ad esempio, il titolo di prova prima. Poi, una volta che il test è completato, il test della pagina di destinazione.
Ora avete l'annuncio originale di base, e un nuovo annuncio di prova. Aggiungi entrambi al gruppo di annunci e controllare le impressioni e clic. Il trucco per split test è saper confrontare l'annuncio di riferimento, con un elevato numero di impressioni (perché è stato in esecuzione) nei confronti di un nuovo annuncio con un basso numero di impressioni. Uno può avere un CTR più alto, ma come si sa se questo trend continuerà , come i guadagni di annunci di prova più impressioni?
Un test split si basa sulle statistiche per determinare quando un test è stato completato. È possibile utilizzare il chi-quadro di calcolo per determinare se vi è la dimensione del campione sufficiente per trarre una conclusione statisticamente significativa e dichiarare un vincitore. Chi-quadrato di calcolo restituirà una percentuale livello di confidenza che rivelano come si può essere certi che una tendenza osservata continuerà come impressioni si accumulano. Per il calcolo del chi-quadro, una percentuale superiore al 95% è considerato probabilmente significativo. Questo è il livello di confidenza è necessario dichiarare un vincitore. 99% è importante prendere in considerazione e il 99,9% è elevato significativa.
Chi-quadrato di calcolo e di calcoli livello di fiducia sono complicate formule. Fortunatamente, adwords-marketing-tool.com offre un calcolatore libero di fare il lavoro per voi. La calcolatrice è completamente gratuita e ti dà la possibilità di inserire le vostre impressioni e clic sia per gli annunci e fornisce un livello di confidenza. Se il vostro livello di confidenza al 95% o superiore, è possibile dichiarare un annuncio vincente. Se al di sotto del 95%, si deve continuare a permettere sia gli annunci di eseguire e riprovare quando si hanno più impressioni. Più si avvicina il CTR degli annunci sono due, le impressioni più ci vorrà per giungere a una conclusione.
È sufficiente controllare il CTR degli annunci di entrambi, quando il calcolatore dice che ha raggiunto un livello di confidenza del 95%. La calcolatrice visualizzerà il CTR e il livello di confidenza. Se la linea di base è il vincitore, ignorare le modifiche e mantenere l'annuncio originale. Se l'annuncio di prova è il vincitore, scartare l'annuncio originale e utilizzare l'annuncio di prova come nuova linea di base.
Continuare a Spalato prova come molti cambiamenti come si desidera. Vi sarà migliorare il CTR di ogni prova.
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