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Web Analytics - Getting it Right | A Website Analytics articolo
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Web Analytics - Getting it Right

Autore da Expert: Gaurav Walia | Articolo Abstract
Word Count: 1216 parole | Views: 676 View (s)
La comprensione e l'utilizzo di web analytics.

Negli ultimi anni, di marketing sito sono state interessate con successi crescenti e la vischiosità dei loro siti. Erano interessati con pagine viste in aumento e la quantità di tempo trascorso sul sito. Questo è sicuramente un residuo della carta in base alle imprese del passato, e ha dimostrato di non essere di grande utilità nel mondo internet veloce in movimento.

Come risultato, successi e punti di vista non sono più considerati i parametri utili per valutare il successo sito web. Semplicemente non fornire il giusto tipo di informazioni necessari per marketing online. Ora si guardano le conversioni, i tassi di abbandono, ritorno sugli investimenti e le entrate per visitatore.

Internet marketing di oggi vogliono fare più soldi. Per fare questo, devono capire i loro visitatori, le loro motivazioni, da dove venivano, cosa stavano cercando, e come hanno trovato il sito. E la cosa più importante di tutti: ciò che li rendono la decisione di acquistare o che cosa li abbandonare l'acquisto.

Al fine di ottenere questo risultato, hanno bisogno di un nuovo potente set di strumenti di analisi, strumenti che sono veloci, precisi e facili da usare. E più importante, questi strumenti devono essere in grado di misurare le prestazioni nel tempo. Cioè, il marketing deve essere in grado di stabilire una base di riferimento per qualsiasi metrica e quindi misurare la percentuale di aumento o diminuzione in un secondo momento. E il periodo di tempo deve essere abbastanza a lungo per mostrare i risultati significativi CE di solito 30 giorni o più.

Qui ci sono alcuni problemi comuni risolti con l'uso corretto di web analytics:

Buon traffico, ma una frequenza di rimbalzo elevata

A rimbalzo è un visitatore che accede al sito e se ne va senza guardare in altre pagine. Il numero di rimbalzi sia rispetto a quelli che visitano più di una pagina per dare una frequenza di rimbalzo. Tutti i siti web hanno una frequenza di rimbalzo. Se è alta o non è relativo al sito. Solo numeri presi su un periodo di tempo mostrerà una media per ogni sito particolare.

Ci sono due problemi principali che portano ad un elevato tasso di rimbalzo: Attrarre il tipo sbagliato di traffico e non dare al visitatore ciò che stavano cercando.

Per identificare il primo caso, aprire il nuovo rapporto Visitatori. Tale relazione dovrà contenere un elenco di unico, i visitatori la prima volta. La relazione dovrebbe anche mostrare la prima pagina visitata e da dove sono venuti. L'origine può essere vuoto, a causa di una serie di motivi al di fuori del controllo del pacchetto di analisi dei dati. Selezionare un visitatore che proviene da un motore di ricerca. Ora, Drill Down, cliccando sulla riga selezionata e l'apertura di una vista di dettaglio di questo visitatore. La pagina di dettaglio mostra il termine di ricerca utilizzato per trovare il tuo sito.

È stato il termine di ricerca relativo al tema della pagina di destinazione? Erano solo in cerca di qualcosa di gratuito? Guardando un certo numero di termini di ricerca rivelerà se il tipo sbagliato di traffico proviene a.

Se i termini di ricerca sono appropriate, allora le ricerche sono traffico qualificato al sito. Se questo è il caso di specie, l'elevato tasso di rimbalzo è dovuto al contenuto della pagina, non affrontando adeguatamente le aspettative dei visitatori.

Alto tasso di abbandono

Secondo Jupiter Research, il 71 per cento dei siti non analizzare drop-out del cliente i tassi, anche se il 66 per cento dei consumatori hanno riferito di aver abbandonato un acquisto, mentre su un sito web.

Il tasso di abbandono mostrerà un aumento, o, si spera, una diminuzione nel tempo. Un processo correttamente progettato l'acquisto di catturare informazioni personali prima di proseguire con il processo di checkout. Queste informazioni di contatto può essere utilizzato per contattare la vendita persa e discutere le ragioni.

Il Drop-out relazione dovrebbe mostrare al visitatore, il prodotto e la data e l'ora della vendita. Selezionare una riga nella relazione e drill-down per visualizzare le informazioni di contatto, se disponibile. Chiamata o e-mail al visitatore di apprendere i motivi per abbandonare la vendita.

Inoltre, il marketing internet dovrebbe discutere il processo di acquisto con attuali clienti. Questo è un metodo eccellente per aumentare la fedeltà dei clienti. Essa fornisce anche l'occasione per raccogliere testimonianze. La maggior parte degli acquirenti hanno visitato diverse volte prima di essere acquistato. Chiedere perché non si compra la prima volta visitato il sito. Inoltre, chiedono perché sono tornati e che cosa li ha motivati ad acquistare.

Return On Investment Poor

Probabilmente la sfida più difficile di internet marketing è il controllo dei costi. L'acquisizione del traffico può essere un pò costosa, per cui è importante ottenere il massimo da ogni clic.

Le relazioni migliori in commercio rivelare dove viene il denaro, che il denaro proviene da, e che cosa può fare marketing per incrementare i ricavi. Marketing possono utilizzare queste informazioni per aumentare la pubblicità sui siti che raggiungono la maggioranza delle parti interessate, fornisce una migliore selezione dei prodotti per i diversi tipi di visitatori, o offrire un servizio migliore ai propri utenti il più prezioso.

Le relazioni di marketing dovrebbe mostrare le vendite raggruppati per la campagna o affiliato. Come minimo, dovrebbero mostrare le unità di vendita per prodotto e per le opzioni del prodotto, e preferibilmente entrate.

Confrontare i costi di pubblicità, con ricavi per individuare le campagne più redditizie. Spesso il marketing troveranno una campagna che possa portare in numero maggiore di visitatori, ma la conversione è bassa, mentre un altro potrebbe portare in meno, ma più visitatori qualificati che acquistano di più.

L'uso di test A / B per aumentare la forza trainante di annunci è vitale per mantenere i costi verso il basso e ad attirare visitatori qualificati. Qui, il marketing sarà facile per misurare le variazioni e valutare le prestazioni complessive. Invece di prendere mesi per individuare e comprendere l'effetto di un cambiamento, si dimostrano spesso in ore o pochi giorni. Ciò significa che anche l'agilità piccoli siti di e-commerce può avere successo sui bilanci limitati.

Percorso di analisi / Click stream Analisi CE intesa visitatori

Non è realmente un problema, ma vitale per mantenere un business sano web senza intoppi. Il marketing è inoltre in grado di individuare le nuove tendenze e le opportunità da valutare l'interesse dei visitatori 'in diversi contenuti disponibili sul sito.

Il percorso ideale attraverso il sito dovrebbe andare dalla pagina di destinazione alla pagina dei prodotti alla pagina ordini, da lì alla cassa e, infine, una pagina di ringraziamento.

Deviazioni potrebbero includere percorsi di tutorial, articoli e pagine di altre informazioni, ma queste dovrebbero essere ridotti al minimo e sempre riconducibili al percorso principale.

Ancora una volta, il marketing può selezionare un ospite particolare, l'acquirente o il drop-out e poi drill-down alla pagina di dettaglio per rivelare ogni pagina visitata e il percorso di presa, così come la quantità di tempo trascorso la visualizzazione di ogni pagina. Sapendo quanto tempo ci vuole effettivamente leggere la pagina rivelerà l'importo degli interessi in oggetto. Combinando queste informazioni con le ricerche di parole chiave si rivelano come caso, il contenuto di ogni pagina è per gli interessi del visitatore.

In breve

Il valore delle analisi supera di gran lunga il costo nominale del servizio di analisi web. Anzi, può fare la differenza tra successo e fallimento. Pacchetti di analisi dei dati Good web può essere difficile da trovare, ma non deve essere costoso. Sempre di più, sempre di più i rapporti completi sono disponibili a prezzi migliori.

Per essere efficace, il marketing deve capire cosa cercare e come applicare le conoscenze evidenziate dall'analisi. La curva di apprendimento non è ripida, e le ricompense possono essere significativi.
Gaurav Walia

Article Source: http://www.it.articlesphere.com/Article/Web-Analytics---Getting-it-Right/130323

Article Submitted: 2008-03-13 | This Article has been viewed 676 times.

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